학술정보교육

교육종류 학술정보활용 유형구분 전 주제 내/외부 구분 업체/기관방문 교육명 옵시디언 활용 사례(DBpia) 교육일 2026-10-30 교육시간 14:00 ~ 15:30 접수기간 2026-09-22 ~ 2026-10-30 교육장소 실시간 온라인 정원 999 명 담당자 한신 내용 AI를 압도하기 위한 휴먼 스킬 배우기 무수한 정보 속에서 의미와 구조 발견하기: 옵시디언 활용 사례 ▶ 내용 정보에서 지식으로 : 연결의 힘 옵시디언, 연결을 시각화하는 도구 옵시디언을 통해 구조 파악하기 실전 연구에의 활용 ▶ 교육 대상: 누구나 ▶ 강사: 이주영 (인문학 연구원, 성균관대학교 박사 과정 수료) ▶ 교육 신청: 하단의 신청 버튼 클릭하여 웨비나 등록 * 교육은 실시간 온라인으로 진행됩니다. * 사전 교육 신청을 하시면 등록한 이메일로 접속 링크(URL)가 제공됩니다. * 교육신청 시 학교명(연세대학교 신촌/미래캠퍼스), 이름, 학번을 정확히 기입해주시기 바

교육종류 논문작성/투고 유형구분 전 주제 내/외부 구분 업체/기관방문 교육명 초보 연구자를 위한 질적연구방법론 특강(DBpia) 교육일 2026-10-30 교육시간 10:00 ~ 12:00 접수기간 2026-09-22 ~ 2026-10-30 교육장소 실시간 온라인 정원 999 명 담당자 한신 내용 초보 연구자를 위한 질적연구방법론 특강 ▶ 내용 · 질적연구의 기초 · 양적 연구와 질적연구 비교 · 질적연구에 적합한 연구문제 · 질적연구의 종류 (사례연구, 문화기술지, 현상학, 근거이론 등) · 질적연구 분석방법 · 질적연구 윤리와 주의할 점 ▶ 교육 대상: 대학원생 ▶ 강사: 권정민 교수(서울교육대학교) ▶ 교육 신청: 하단의 신청 버튼 클릭하여 웨비나 등록 * 교육은 실시간 온라인으로 진행됩니다. * 사전 교육 신청을 하시면 등록한 이메일로 접속 링크(URL)가 제공됩니다. * 교육신청 시 학교명(연세대학교 신촌/미래캠퍼스), 이름, 학번을

교육종류 논문작성/투고 유형구분 전 주제 내/외부 구분 업체/기관방문 교육명 초보 연구자를 위한 양적연구방법론 특강(DBpia) 교육일 2026-10-29 교육시간 10:00 ~ 12:00 접수기간 2026-09-22 ~ 2026-10-29 교육장소 실시간 온라인 정원 999 명 담당자 한신 내용 초보 연구자를 위한 양적연구방법론 특강 ▶ 내용 · 연구의 기초 · 양적 연구와 질적 연구 비교 · 양적 연구에 적합한 연구문제 · 실험설계와 준실험설계 이해하기 · 인간 대상 연구 시 유의할 점 ▶ 교육 대상: 대학원생 ▶ 강사: 권정민 교수(서울교육대학교) ▶ 교육 신청: 하단의 신청 버튼 클릭하여 웨비나 등록 * 교육은 실시간 온라인으로 진행됩니다. * 사전 교육 신청을 하시면 등록한 이메일로 접속 링크(URL)가 제공됩니다. * 교육신청 시 학교명(연세대학교 신촌/미래캠퍼스), 이름, 학번을 정확히 기입해주시기 바랍니다. (추후 수강 확인 및 이

교육종류 논문작성/투고 유형구분 전 주제 내/외부 구분 업체/기관방문 교육명 KSDC를 활용한 기초통계분석 이론, 실습 교육일 2026-10-29 교육시간 14:00 ~ 15:30 접수기간 2026-09-22 ~ 2026-10-29 교육장소 온라인교육 정원 500 명 담당자 한신 내용 KSDC를 활용한 기초통계분석 이론, 실습 1. 교육 내용 - 통계분석 이론 - 통계분석을 위한 자료 작성 방법 - 온라인 통계분석 사용 방법(E-STAT 3.0) 2. 교육 신청: 하단의 신청 버튼 클릭하여 zoom 회의 등록 * 교육은 Zoom을 통해 실시간 온라인으로 진행되며, 교육 완료 후 신청자에게 녹화영상이 제공됩니다. * 사전 교육 신청을 하시면 교육 당일 이메일로 접속 링크(URL)가 발송됩니다. * 교육신청 시 학교명 '연세대학교'와 '소속 캠퍼스'까지 정확하게 기입해 주시기 바랍니다. (추후 수강 확인 및 이수확인서 발급 시 필요) *

교육종류 학술정보활용 유형구분 전 주제 내/외부 구분 업체/기관방문 교육명 SciVal 심화 및 연구 분야 탐색(Elsevier) 교육일 2026-10-29 교육시간 14:00 ~ 15:30 접수기간 2026-09-22 ~ 2026-10-29 교육장소 실시간 온라인 정원 999 명 담당자 한신 내용 연구 트렌드를 읽는 SciVal Challenge 2026 교육 SciVal 심화 및 연구 분야 탐색(Elsevier) ▶ 내용: SciVal을 활용하여 연구자, 기관, Topic 단위의 성과를 분석하는 방법을 익히고, Research Area와 Publication Set 등 다양한 분석 단위를 구성하고 활용하는 방법을 학습합니다. 또한 실제 연구 동향 분석 보고서 사례를 살펴보며, 연구 분야 및 협력 가능성을 탐색하고 분석 결과를 효과적으로 해석하는 방법을 이해합니다. 교육 종료 후에는 약 일주일간 SciVal Challenge 미션이 진행됩니다.